AI Maps:这是我们的未来吗?-ChatGPT论坛-人工智能-城市幻象社区
幻灯片-城市幻象社区

AI Maps:这是我们的未来吗?

绘制 AI 生态系统

在我开始之前,我只想说……我一直很喜欢制图。

这实际上就是我最初进入 GIS 的原因。有些地图是永恒的艺术作品,所以看到它被人工智能取代我会伤心欲绝。

此外,这篇文章是一篇评论文章。我试图尽可能地保持公正。

请在下面的评论部分加入讨论,看看人工智能是否真的是我们的未来

我们在 GIS 中已经在哪里看到 AI?

缓慢而稳定地,人工智能在GIS方面取得了一些温和的进步(就像在大多数行业中一样)。

以下是迄今为止 AI 在 GIS 中的影响:

1. 脚本编写

编码人员使用 AI 来帮助编写脚本,GIS 也不例外。Python、SQL、Arcade 表达式……只要你能说出它的名字,人工智能就可以从你的脚本编写工作量中节省数小时。

2. 谷歌地图

这并不奇怪。谷歌处于人工智能的最前沿。这包括从沉浸式视图到路线规划的所有内容。GeoAI将继续在谷歌地图中发挥重要作用。

谷歌地图 - 纽约市

3. 写入元数据

我从未见过一个喜欢编写元数据的 GIS 专业人员。没有一个。AI 可以减少写入元数据所需的时间。我想每个人都会同意这太棒了。

4. 特征提取

我已经详细介绍了 GEOBIA 和图像分割。很久以前。但现在,深度学习和特征提取正变得越来越主流。这可能会伤害入门级 GIS 技术人员,并填补简单数字化工作的角色。但它比你想象的要少。

但是,地图制作中的人工智能呢?

AI 地图和制图

用于编码的 AI?棒。

用于元数据的 AI?甚至更好!

我开始接受人工智能将在GIS中发挥作用。但是制图中的人工智能呢?

AI地图存在。但从我目前所看到的来看,这些选择是丑陋的。我测试了一些地图构建助手。

这是我发现的。

DALL-E型

像 DALL-E 这样的 AI 模型是艺术生成器。输入一个提示,它会根据它已经接受过训练的艺术作品设计出一些新鲜的东西。尽管 DALL-E 每天都在改进,但我对地图的质量印象并不深刻。我尝试了Canva中的艺术生成器。我要求提供“美国的现代地图”。这是它生成的内容。哎呀。

AI 地图美国

Adobe Photoshop的

当 Adobe 开始闪烁其新的生成填充时,它让我大吃一惊。只需套索图像的一部分即可。然后,Adobe Photoshop 将用生成艺术取而代之。这让我开始考虑在制图领域做这件事……唯一的缺点是生成填充没有像地图这样的真实数据支持。这意味着它只会弥补一些东西。不过,这是一个很酷的概念。

BetterMaps的

人工智能技术与数字制图的结合。输入提示,BetterMaps将吐出一张地图。我用“纽约市邮政编码地图”对其进行了测试。

BetterMaps的

结果是一张带有OSM数据的纽约市地图。没有邮政编码。它可能是 AI,因为它使用 NLP 来理解您的搜索查询。但输出并不令人印象深刻。

地图GPT

这是我对纽约市邮政编码地图的期望。

地图GPT

地图GPT。听起来很酷,对吧?其工作原理如下:

地图GPT

你用一个位置提示它。然后,在地图上输入所需的要素。它应该通过您包含的电子邮件发送您的地图。

但故事的可悲之处在于,MapsGPT 坏了,没有为我生成任何东西。如果它有效,这个概念可能会使用地理编码。这不是真正的人工智能,我不认为是。

Esri?QGIS?FME?任何人?

谁将尝试GIS行业的AI地图?

Esri 尚未对地图中的 AI 产生影响……当然,Esri Analytics 团队有许多用于特征提取的深度学习包。但 Esri 还没有用于地图制作的 AI。

QGIS有几个包含机器学习的插件。但它们主要用于分割、提取和聚类。

我正在听 FME 网络研讨会,这个 ETL 软件正在逐步实现 AI。以下是使用生成式 AI 进行地理空间处理的一些示例。正如 FME 所引述的那样——“结果可能是错误的。人工智能技术并不完美。这是有风险的。

如果任何 GIS 软件包含 AI 地图功能,我们将更新此部分。

典型的 GIS 工作流

AI地图的概念有什么问题?问题在于,当我们需要它时,很难想到一个场景。

20231124165226787-AI-Maps

 

 

在 GIS 的世界里,没有人会只要求生成地图。DALL-E是一个图像生成器。但在 GIS 中,我们不使用虚构。

GIS 的 4 个主要目的是:

  • 将地理要素存储在数据库中
  • 编辑这些要素的几何
  • 在地图上显示它们
  • 使用地理处理对其进行分析

典型的 GIS 工作流涉及外业工作人员在外业收集数据(或 GIS 技术人员编辑数据)。我们在地图上存储、分析和可视化这些数据。GIS 从头到尾完成所有繁重的工作。

那么,人工智能在哪些方面发挥作用呢?

用于编辑特征的特征提取?可能。

用于分析的机器学习?是的。

制图?我只是没有看到它发生。

那么,这是否意味着数字制图在未来可以抵御人工智能的影响呢?生成式 AI 在地图中的位置在哪里?我们还没有答案。

请登录后发表评论

    没有回复内容